智能测评技术

智能测评起源于《网络教育与传统教育优势互补研究》国家课题。基于NOC活动积淀的中国数百万用户参与样本的采集,参考了国外“科技创新力”评估和培养的先进理念,团队与美国进行合作研发智能测评技术。2005年技术研发有了突破性进展。核心技术已经达到国内和国际的领先水平。项目主要成果“学生发展综合素质测评系统”促进了学习测试手段的现代化,可以满足单体个性化方案需求,是我国一次重大的技术创新。拥有得多项知识产权,2016年获巴黎国际发明大奖。

测评核心技术

• 云计算技术,通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源,使计算分布在大量的分布式计算机上,以此提高 FEG测评体系对学生测评数据分析的精确度和速度;

• 数据可视化技术,借助于图形化手段,将测评结果的数据图像,清晰有效地呈现;

• 移动互联技术,用户使用智能手机、平板电脑实现即时测评、即时分析、即时获得报告;

• 霍兰德职业兴趣理论,可以帮助学生相对准确地了解自身的个体特点和职业特点之间的匹配关系;

• 加德纳多元智能理论,从言语能力、数学能力、空间能力、运动能力、社交能力等方面进行全面分析测评;

• 本体理论,使用本体建模工具protégé建立学科领域本体;

• 抽题组卷技术,在试卷组合中应用随机算法、遗传算法实现组卷;

• 中文分词检索技术,采用基于Lucense3.0应用主体,结合词典分词和文法分析算法的IKAnalyzer3.0分词系统;

• 决策分析技术,利用图标、交叉表、透视图标等方式,对测评相关数据进行分析整理,并提供各种可能的分析结果,做出决策;

• IRT理论,根据被试的反应结果对其能力水平进行重新的估计,并将该新的能力水平值作为选择下一个项目的参考依据;

• 领导力理论,结合领导力五力模型,从规划前瞻力、决策执行力、调控感召力、沟通培养力、人格魅力、团体意识等六个维度测量领导影响力。

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